¿Por qué #dataviz?

Datos, datos y más datos. El análisis de datos se ha convertido en uno de los grandes retos para todo tipo de empresas y analistas. La toma de decisiones es clave y cualquiera que haya pasado horas analizando datos en tableros Excel interminables sabe de lo complejo que puede llegar resultar.

Estos datos son el material que está a nuestra disposición, nuestra materia prima, y puede provenir de múltiples fuentes diferentes de manera simultánea generando un notable ruido que dificulta su análisis y por tanto la correcta toma de decisiones, o lo que es todavía peor, detectar importantes errores o inconsistencias con el tiempo suficiente.

Así en un entorno como el actual donde la volatilidad e incertidumbre son norma común, el concepto de la adaptabilidad es uno de los valores más relevantes de cara a mantener la competitividad, más aún si se construye desde la propia cultura de la empresa. Pero… ¿cómo podemos alcanzar esta meta?.

Conoce tus datos y adueñate de la historia que transmiten. La visualización de datos (“dataviz”) nos ayudará a resolver este paradigma y ahorrar una ingente cantidad de recursos y horas de trabajo en tareas interminables, permitiendo comunicar de manera eficiente aquellos puntos clave a mejorar para nuestra organización, transformando cifras o informaciones brutas en objetos visuales fácilmente interpretables.

Dicho esto, DataViz no es magia, es el resultado de planificación, análisis y de razonar las decisiones, ciclos de realimentación y cuidado por los detalles.

¿Qué es la Visualización de Datos o DataViz?

Entender el concepto de Visualización de Datos se resume en el conjunto de procedimientos y herramientas que permiten a los analistas de datos extraer insights de sus fuentes de información de forma mucho más rápida y permitir, entre otros usos, ser un facilitador en el proceso de comunicación transversal entre analistas y la dirección de una compañía.

Para ello la Data Visualization se sirve en escoger la representación visual que queremos dar a nuestros datos en función del tipo de conclusión que queremos extraer. Es decir, escoger la representación según la hipótesis que queramos demostrar de una manera confiable y trazable por cada miembro de la organización.

DataViz permite, además, facilitar el desglose de cualquier dato representado en un informe hasta su origen. A este principio se le denomina Drill down y es también una de las herramientas más significativas y útiles, ya que permite al usuario dirigir su análisis a cualquier dato de un informe hasta el comprobante original y conocer el detalle de cómo fue calculado. En otras palabras, la información no solo se muestra visualizada en pantalla sino que permite "sumergirse o bucear " en ella hasta niveles imposibles en otro tiempo.

Otras ventajas del DataViz:

  • Democratización del dato. El carácter abierto de los datos conlleva una serie de beneficios. La posibilidad de interpretar los datos ya no atañe sólo a analistas sino que es accesible por todos los usuarios (analistas, técnicos, directivos, socios e incluso clientes) facilitando obtener información de datos en tiempo real sin necesidad de aprender a utilizar una herramienta compleja y permitir un análisis dirigido de los datos en función de sus necesidades.
  • Gobierno del dato. El uso de una herramienta de DataViz facilita el gobierno y trazabilidad de los datos desde su origen a su consumo, ofreciendo a los usuarios finales un dato fiable y homogéneo. Además facilitará la configuración de la seguridad permitiendo establecer diferentes niveles de acceso al dato dependiendo del perfil del usuario
  • Insights más atractivas. las nuevas tecnologías de dataviz permiten añadir nuevos tipos de Insights cada vez más inteligentes, que de manera muy visual ayudan a los consumidores de la información a interpretar y analizar la misma de manera más sencilla y efectiva.
  • Determinar lo que está de moda. Es importante Dataviz para detectar y aprovechar las tendencias y los valores que no se puede identificar fácilmente en las hojas de cálculo.
  • Manipular e interactuar directamente con los datos. Una de las mayores fortalezas de Dataviz. A diferencia de las tablas y gráficos unidimensionales que sólo se pueden ver, las herramientas de Dataviz permiten a los usuarios interactuar con los datos desde diferentes ejes e incluso construir o modificar nuevas insights.
  • Absorber la información de nuevas y más constructivas formas. Dataviz permite a los usuarios recibir grandes cantidades de información, respecto a las condiciones operativas y de negocio.
  • Resilencia (capacidad de sobreponerse a fallos). La información es accesible por todos, compartida y gracias a su alta disponibilidad capaz de reorganizarse mientras se produce el cambio, de manera que el sistema mantiene esencialmente la misma función, estructura e identidad.
  • Entorno colaborativo y compartir información. Los datos son mostrados mediante desde una perspectiva abierta y horizontal, permitiendo a equipos compartir información y colaborar en la toma de decisiones.

Ejemplo de una app Qlik

Hybrid integration Platform

Ejemplo de cuadro de mando realizado con Qlik Sense, fuente: https://demos.qlik.com/qliksense

Aplicación: US Contract Spend - Top 100 Vendors (Gastos de contratos en EE.UU. - Los 100 principales proveedores)

¿Qué proveedores son los más utilizados y por qué agencias?

¿Qué productos o servicios no se compiten con mayor frecuencia?

¿Qué estados se benefician más del gasto federal?

Esta aplicación permite obtener de manera rápida la respuesta a estas y muchas más preguntas, permitiéndonos explorar 8 años de datos de los 100 principales proveedores de EEUU (un total de casi 4 millones de contratos).

Conclusión

Estética, funcional, sencilla: la data visualización es un instrumento poderoso que democratiza el acceso a los datos. Entre sus bondades está el facilitar el entendimiento y el análisis de las cifras procedentes de múltiples fuentes. Garantizar gracias a la democratización de la información su trazabilidad y transparencia de la información mostrada. El ahorro de tiempo en su confección y facilita la toma de decisiones. Además de ser un facilitador en el proceso comunicativo entre las diferentes áreas o grupos de una compañía. Y esta es una cuestión significativa para las empresas. Cuando se cuenta una historia, la dataviz se convierte en el mejor aliado de quienes deben tomar decisiones.