Guía de estudio para obtener tu certificación AWS Certified Data Analytics - Specialty

No podemos negar que en la actualidad los sistemas digitales avanzan a gran velocidad. Lo que antes era actualidad ahora es algo antiguo y anacrónico. Uno de los campos que más ha sufrido esta nueva realidad, además de la inteligencia artificial, es el Big Data. Almacenar y sobre todo procesar una ingente cantidad de información se ha vuelto algo prioritario y nos permite agregar valor a todos los datos que recolectamos tratando esa información de manera que sea productiva en cualquier área de desarrollo.

En este sentido, Amazon Web Services ofrece un amplio conjunto servicios basados ​​en la nube que incluyen computación, almacenamiento, bases de datos, análisis, redes, dispositivos móviles, herramientas de desarrollo, herramientas de administración, IoT, seguridad y aplicaciones empresariales.

Como es lógico, estos servicios ayudan a las organizaciones a moverse más rápido, reducir los costes y escalar su infraestructura más allá de sus propios límites.

Y hablando del dato, hoy hablaremos un poco sobre la certificación AWS Certified Big Data - Specialty y todo lo que se necesita saber para obtener esta acreditación.

AWS Certificado Analista Datos

¿Por qué debería certifícarme?

Existen muchas razones por las que deberías certificarte. Por supuesto, unas son mejores que otras pero en general podríamos resumirlas todas en la necesidad de una mejora profesional y un aprendizaje continuo. En este sentido y dada la naturaleza cambiante de las tecnologías en la nube, las certificaciones AWS se están volviendo valiosas y determinantes en los procesos de selección.

Según nuestra última encuesta de salarios de AWS, dos tercios de los profesionales de AWS ahora tienen una certificación oficial. 

Además debemos tener en mente la idea de que los datos son en la actualidad el recurso más importante del mundo, tener una certificación relacionada con Big Data en nuestro currículum (especialmente una emitida por el proveedor de servicios en la nube más popular del mundo) puede darnos un impulso significativo en nuestra carrera profesional.

Información sobre el examen

Las certificaciones de AWS se dividen en nueve subgrupos. AWS Certified Data Analytics - Specialty es una de las tres certificaciones especializadas que integran el currículum junto con AWS Certified Advanced Networking y AWS Certified Security.

Como sugiere el nombre, esta certificación cubre todo lo relacionado con el análisis de Big Data en AWS y está dirigida a los profesionales responsables de ejecutar análisis de Big Data complejos con al menos dos años de experiencia en el uso de tecnología AWS. Esta certificación merece especialmente la pena para profesionales que necesiten alcanzar una comprensión más sólida de la jerarquía de necesidades de la ciencia de datos. La certificación de AWS valida las siguientes capacidades:

  • Defina los servicios de análisis de datos de AWS y comprenda cómo se complementan entre sí
  • Explique cómo los servicios de análisis de datos de AWS se ajustan al ciclo de vida de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos

Requisitos previos:

  • Al menos 5 años de experiencia con tecnologías de análisis de datos
  • Al menos 2 años de experiencia práctica trabajando con AWS
  • Conocimiento y experiencia trabajando con los servicios de AWS para diseñar, crear, asegurar y mantener soluciones de análisis

Detalles del examen:

  • Precio: 40 USD (examen de práctica) / 300 USD (examen de certificación)
  • Idiomas disponibles: inglés, japonés, coreano y chino simplificado
  • Tiempo - 180 minutos

Recursos online para preparar la certificación AWS Certified Data Analytics

La mejor manera de comenzar a planificar la preparación de este examen es familiarizarse con su guía de certificación. Este es un recurso interesante porque nos permite conocer al detalle las características y novedades que lo definen, así como hacernos una idea de los conocimientos y habilidades que necesitaremos alcanzar para su superación.

Algo a tener en cuenta es que, aunque no hay cursos o exámenes obligatorios que debamos realizar antes de realizar el examen de AWS Certified Data Analytics, existe una ruta de capacitación recomendada por AWS que se debería antes seguir para tener la mejor oportunidad de éxito. Quiero decir, hasta 2018 para alcanzar la certificación era necesario alcanzar previamente otras certificaciones en base a un itinerario predefinido, pero este requisito se ha eliminado. Solo si no tienes nociones básicas sobre AWS deberías tomar alguna certificación previa como, por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect.

Lo que sí es recomendable es comenzar realizando alguno de los cursos gratuitos disponibles en la plataforma. Uno de los más recomendables es el curso Data Analytics Fundamentals. Se trata de un curso de autoaprendizaje e incluye introducciones a una amplia gama de herramientas y técnicas relacionadas con datos, como su almacenamiento, procesamiento, estructura y tipos de datos, limpieza y transformación, y visualización, además de tocar productos específicos de AWS como Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Redshift.

Otro curso muy interesante es el que podemos encontrar en CloudGuru, el curso AWS Certified Data Analytics - Specialty es uno de los más completos que pueden encontrarse con más de 10 horas de contenido dividido en 93 lecciones en donde se describen cada uno de los aspectos fundamentales para la superación del examen.

Tras esto, con los conceptos claros, una práctica muy aconsejable es la de resolver exámenes de práctica. También conocidos como simuladores de exámenes, este es un importante recurso que puede marcar la diferencia entre aprobar el examen por los pelos u obtener una buena puntuación. En WhizLabs disponemos de un generoso catálogo de preguntas que podemos usar para entrenar. Whizlabs es un sitio web muy popular que contiene una gran cantidad de pruebas prácticas de exámenes de TI que puedes repetir tantas veces como necesites.

Consejos para superar el examen de certificación

Big Data no es un tema pequeño y vas a necesitar algo de tiempo para preparar el examen. Hay una gran cantidad de herramientas de almacenamiento, administración y análisis de datos disponibles en AWS, por lo que la lista de temas cubiertos en el examen es considerable. Así que sé realista.

Además de las notas de certificación AWS pública algunas preguntas de muestra para que podamos familiarizarnos con la forma en que se presentan las preguntas del examen. El examen se divide en seis áreas de conocimiento, cada uno de los cuales representa entre el 10 y el 20% del examen:

  • Colección 17%
  • Almacenamiento 17%
  • Procesamiento 17%
  • Análisis 17%
  • Visualización 12%
  • Seguridad de datos 20%

De lo que se trata aquí es poder conocer no solo los conceptos generales, sino también de alcanzar y demostrar las habilidades necesarias para aprovechar al máximo productos como los que se enumeran a continuación, que se sabe que aparecen en el examen de certificación AWS Certified Big Data - Specialty:

  • Kinesis Firehose and Kinesis Stream
  • Amazon S3
  • DynamoDB
  • Quicksight
  • Redshift
  • Glacier
  • Athena/Glue
  • EMR
  • Lambda
  • ElasticSearch

Pero también deberás conocer otros temas más amplios que necesitará tener una buena comprensión incluyendo:

  • Data Visualization
  • IoT
  • Machine Learning
  • Security
  • Data Pipeline

Llegado el momento del examen, el primer consejo es no ponerse nervioso. Por eso no es solo importante preparar el examen a conciencia durante los días antes, también es importante el descanso y poder disponer de tiempo para asegurarnos que todo está bajo control.

Dicho esto, cuando te encuentres ante una pregunta basada en un escenario, respira hondo y lee con atención. El truco se trata en encontrar la frase que nos da la pauta correcta para responder. Las preguntas basadas en escenarios siempre comienzan con un párrafo grande, seguido de un "truco" que realmente es la que hace sentido a la pregunta. Por ejemplo:

 

“Está creando un servicio de transcripción para una empresa en la que una flota de instancias de trabajadores EC2 procesa un archivo de audio cargado y genera un archivo de texto como salida. Debe almacenar estos dos archivos a los que se accede con frecuencia en el mismo almacenamiento duradero hasta que la persona que subió el archivo recupere el archivo de texto. Debido a un aumento esperado en la demanda, debe asegurarse de que el almacenamiento sea escalable y se pueda recuperar en minutos.

¿Qué opción de almacenamiento en AWS puede utilizar en esta situación que sea rentable y escalable?"

El truco aquí es la última línea. Prestando atención a este sencillo truco podremos filtrar entre las posibles soluciones y centrarnos en aquella que cumpla con los requisitos específicos (en este caso, la rentabilidad y la escalabilidad).

Otro método que puede funcionar es utilizar el método de eliminación para cada pregunta. Cuando te encuentres completamente perdido o no conozcas la respuesta utiliza el sentido común. Las preguntas casi siempre tendrán una o dos opciones que definitivamente no son la respuesta. Si podemos descartar éstas de inmediato, las probabilidades de seleccionar la respuesta correcta aumentarán.

Por esta razón es importante leer las preguntas dos veces. La mayoría de las preguntas están diseñadas para ser engañosas. Aunque creamos saber la pregunta no respondas en automático. Mejor leer la pregunta y luego responder. Un pequeño matiz en la redacción puede cambiar fácilmente cuál es la respuesta correcta, y si va demasiado rápido, estaremos cometiendo un error.

Algo que recomiendo es usar la función "Marcar para revisión". El examen real nos permitirá marcar las respuestas para su revisión y luego volver al final para verificarlas nuevamente. 

Conclusión

¿Estás listo para comenzar tu viaje hacia la excelencia de Big Data certificado por AWS? Para superar la certificación necesitaremos invertir algo de tiempo pero no es imposible. Uno o dos meses de estudio puede ser una estimación realista. La clave es centrarse en lo importante: comprender los diferentes servicios, características y compensaciones. Lo que sí es importante es que no hay una receta mágica e infalible. Solo estudiar garantizará el éxito.

Esperamos que te haya gustado esta guía. Si tienes alguna consulta no olvides dejar tu comentario a continuación.