¿Cómo aprovechar ChatGPT y otras herramientas IA en programación?

Las IA no reemplazan a los programadores, todo lo contrario, los ayudan. Inteligencias artificiales como ChatGPT o Bing Chat, son herramientas muy potentes que bien utilizadas te pueden hacer mucho más productivo. Y es que el código que nos entregan estas IA, en muchas ocasiones, no nos va a servir: le tendremos que dar una vuelta y adaptarlo nosotros mismos a nuestro proyecto para que no haya ningún conflicto y hacer así un código limpio y escalable.

Además, ya no solo tenemos estas IA, si no que tenemos extensiones de VS Code, como Github Copilot, que no hacen muchísimo más productivo, ahorrándonos tiempo a la hora de escribir código.

 

 

Cómo aprovechar ChatGPT

En el ámbito profesional, ChatGPT ha demostrado aumentar la productividad de los programadores, pero es esencial comprender que ChatGPT es más bien un complemento y no un reemplazo. Aunque proporciona código, en muchas ocasiones este puede no ser óptimo, lo que lleva a realizar refactorizaciones para mejorar su rendimiento y escalabilidad. En tareas complejas, pedirle a ChatGPT que genere un código específico puede no ser la mejor estrategia.

No importa si se trata de ChatGPT, Bing, Google Bard u otras inteligencias artificiales; su valor reside en la capacidad de proporcionar información. Sin embargo, es crucial subrayar que esta información debe entenderse a fondo. Un fragmento de código generado puede generar conflictos en el proyecto si no se comprende completamente. Por lo tanto, es fundamental tener el conocimiento necesario para modificar y adaptar el código según los diferentes casos de uso.

La mayor utilidad de ChatGPT puede radicar en la búsqueda de información. Antes, la búsqueda de información específica llevaba tiempo, al tener que buscar en otros motores de búsqueda, validar fuentes y esperar que la información fuera relevante y útil. Con ChatGPT, este proceso se simplifica, permitiéndome acceder a información de manera más eficiente.

Otras herramientas útiles

También contamos con herramientas que pueden integrarse como extensiones en nuestro editor de código, como Visual Studio Code. Actualmente, existen extensiones que simplifican este proceso al generar pruebas automáticamente basándose en el código de nuestro proyecto. Algunas de ellas son Codium AI, la cual crea pruebas en cuestión de minutos o GitHub Copilot, que predice el código que estamos a punto de escribir, ahorrándonos tiempo.

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