Qué es la Servitización de productos y por qué es importante

Un cambio de paradigma: de crear productos a ofrecer servicios

 

La idea de “producto conectado” no es nueva, pero ha tomado gran importancia en las últimas décadas gracias al uso del dato, la Inteligencia Artificial, Cloud y el desarrollo de IoT (Internet de las cosas) del que ya hemos hablado más veces en este blog.

La servitización de productos consiste en un cambio de paradigma que permite a los fabricantes de productos crear nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos a través de la innovación: añaden características a sus productos en forma de servicios y diferenciarlos así en el mercado.

Según la consultora IDC, el 91% de las compañías ya han adoptado o están planeando implantar alguna estrategia de servitización y se espera que en los próximos 3 años los servicios ocupen el 16% de los ingresos de las empresas.

De hecho, en este modelo de negocio se basa Cloud. Los hyperscalers como AWS, permiten a sus clientes acceder a sus servidores a través de los servicios que ofrecen. De este modo ahorran esfuerzos a las compañías que pasan de tener que comprar y mantener toda su infraestructura de IT (on-premise) a poder centrarse en actividades de mayor valor añadido.

 

¿Por qué es importante para el negocio?

 

La servitización de productos cambia la estrategia de negocio de una compañía: pasa de ser product-centric a service-centric. La propuesta de valor reside en identificar y aislar el valor del producto para traducirlo en forma de servicio.

Los servicios que se crean aportan valor al producto y en ocasiones se llega al punto donde este último, que previamente era el principal foco de los clientes, se convierte en una simple interfaz para consumir los servicios adicionales que se ofrecen.

 

Servitización para negocios

 

Vamos a verlo con un ejemplo para entenderlo mejor: el iPhone de Apple revolucionó la industria de los dispositivos móviles no solo por su innovador diseño sino por la introducción de la App Store, donde por primera vez se podían descargar aplicaciones no solo creadas por Apple, sino por terceros. En 2022, existen aplicaciones y servicios que sólo se ofrecen en iOS, el sistema operativo de Apple y eso ejerce una ventaja competitiva que no está basada en el producto, sino en la capacidad para ofrecer servicios de Apple, llegando al punto en el que una gran cantidad de usuarios no cambia a Android, por ejemplo, para no perder el acceso a sus datos, su configuración personalizada y estos servicios exclusivos.

Digital Lover

 

Los retos de la servitización

 

Aunque el desarrollo de la servitización es muy significativo, se estima que sólo el 9% de las compañías están combinando sus productos con servicios adicionales. La oportunidad está en ayudar a las compañías en la creación de plataformas que funcionen como enablers de la servitización. 

Una solución que soporte la servitización debe basarse en estas capacidades:

  • Debe ser escalable: ingesta y procesamiento de datos de miles de dispositivos.
  • Procesamiento en casi tiempo real gracias a Edge computing.
  • Ofrecer seguridad integral.
  • Experiencia del cliente: foco en cómo este cambio garantiza una mejor experiencia de cliente.

 

¿Qué tecnologías soportan la servitización?

 

Una solución de servitización se compone de plataformas y aplicaciones que automatizan procesos que ocurren entre personas y sistemas, así que vamos a explicar qué tecnologías hacen posible la servitización, tanto por el lado del producto, como de la plataforma que ofrece el servicio al cliente: 

  • Producto: 
    • IoT: Los productos deben estar interconectados o ser Smart, tanto para la recolección de información mediante sensores, como para la comunicación entre los diferentes dispositivos mediante la red. 
    • 5G: para ofrecer el producto en forma de servicio, se necesita conexión a la red que permita el acceso remoto. Dependiendo del producto y la cantidad de dispositivos conectados, la velocidad necesaria de la conexión debe variar, llegando al estándar 5G como tecnología idónea para el desarrollo de la servitización.
  • Plataforma: En el caso de la plataforma proponemos las siguientes características:
    • Composable platform: Una plataforma componible le permite al proveedor seleccionar los mejores productos que se adapten a sus necesidades. Los productos componibles están diseñados con la expectativa de que se integrarán con otros productos.
    • APIHub: centro de integración que conecta los productos y servicios con los datos necesarios para funcionar.
    • Edge Computing: los dispositivos IoT recopilan información, pero no hacen nada con ella. Hoy en día, los hyperscalers de la nube son los que analizan y obtienen información de los datos de los sensores de IoT, pero esto no es óptimo. Edge computing permite que los nodos de IoT calculen sus propios datos.
    • Modelo de Cloud distribuido: Un modelo de IoT descentralizado puede beneficiarse de una arquitectura de nube distribuida en la que se utilizan múltiples nubes para satisfacer las necesidades de cumplimiento, los requisitos de rendimiento o admitir la computación perimetral mientras se administra de manera centralizada desde el proveedor de la nube pública.

 

Ejemplo de tecnología que soportan la servitización

 

Arquitectura de referencia en AWS

 

Desde NTT Data hemos creado un modelo de referencia enfocado en los servicios de AWS que permite la servitización mediante el uso de dispositivos IoT que monitorizan el proceso y ejecutan una lógica de negocio que se autoregula gracias al Machine Learning.

Los grandes bloques de este modelo son:

  • Home (Dispositivos IoT): Representan cualquier tipo de dispositivo inteligente, desde sensores a robots, que ejecutan el servicio IoT Greengrass, que permite la ejecución de ciertas tareas en los dispositivos (Edge computing).
  • AWS Cloud: Son los diferentes servicios que se ejecutan en la nube, con módulos de ingesta de datos, seguridad, analíticas, reporting, AI/ML y lógica de negocio.
  • Dispositivos: Se puede acceder a dicha plataforma mediante app o web. 

 

Arquitectura de referencia en AWS

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