Introducción a la Certificación AWS Data Engineer Asociado

Esta certificación valida los conocimientos en los principales servicios de AWS relacionados con datos para: ingesta y transformación, creación de pipelines, manejo del ciclo de vida y el cumplimiento de calidad de los datos. También puedes consultar en IfGeekThen esta Guía de estudio para obtener la certificación AWS Certified Solutions Architect Professional.

¿Por qué es necesaria esta certificación?

La ingeniería de datos está experimentando un rápido crecimiento en los últimos años con más y más organizaciones interesadas en sacar el máximo provecho a sus datos. Los ingenieros de datos utilizan la computación en la nube para procesar grandes volúmenes de datos. Típicamente se centran en la limpieza y transformación. Estos profesionales deben contar con habilidades en programación, matemáticas y Big Data, así como conocimientos técnicos sobre la automatización de flujos de procesamiento de datos.

Adicionalmente, la ingeniería de datos es la base para la principal y más importante tendencia de la actualidad: la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML). Los ingenieros de datos preparan el terreno para estas iniciativas, recolectando, almacenando, y transformando los datos. Se encargan de limpiar y adaptar los datos para que estos algoritmos puedan utilizarlos para entrenar a los modelos y obtener los mejores pronósticos.

¿Por qué se está retirando la certificación de especialidad AWS Data Analytics?

La eliminación de la certificación AWS Data Analytics Specialty va enmarcada en un esfuerzo amplio de AWS de centrarse en certificaciones que se ajustan más estrechamente a roles de trabajo en la nube y a las habilidades específicas que las organizaciones demandan como perfiles específicos para sus equipos de trabajo.

La certificación AWS Data Analytics cubre un conjunto muy amplio de dominios y temas relevantes tanto para los ingenieros de datos como para los analistas de datos y la idea es tener certificaciones independientes para cada rol.

Puedes obtener más información sobre esta decisión de AWS el siguiente enlace: Lanzamiento de la beta del examen en el sitio web de AWS.

¿Existe algún pre-requisito para sentarse al examen AWS Data Engineer?

Desde hace varios años AWS eliminó los pre-requisitos para sentarse a cualquiera de sus certificaciones por lo que simplemente podemos agendar la prueba directamente.

¿En qué consiste la certificación AWS Data Engineer?

Como en el resto de los exámenes de tipo asociado de AWS requerimos realizar un examen de 65 preguntas, donde encontraremos preguntas tanto de selección simple como de selección múltiple con un tiempo máximo de 130 minutos para responder.

A diferencia del resto de exámenes de certificación de tipo asociado que están diseñados para tener una complejidad intermedia, el examen de AWS Data Engineer puede resultar un poco más desafiante. AWS recomienda una experiencia equivalente a 2 o 3 años en ingeniería de datos o arquitectura de datos y un mínimo de 1 o 2 años de experiencia práctica con los servicios de AWS antes de realizar el examen.

Los resultados del examen se miden en una escala de 100 a 1000. Para aprobar el examen se requiere un mínimo de 720 puntos.

¿En qué idiomas se puede realizar el examen de AWS Data Engineer?

Hasta el momento de la escritura de este artículo el examen se encuentra disponible únicamente en inglés, japonés, coreano y chino simplificado.

¿Cuáles son las secciones del examen AWS Data Engineer y su ponderación?

El examen está compuesto por los siguientes dominios:

  • Dominio 1: Ingesta y transformación de datos (34 %)
  • Dominio 2: Gestión del almacenamiento de datos (26 %)
  • Dominio 3: Operaciones de datos y soporte (22 %)
  • Dominio 4: Gobernanza y seguridad de datos (18 %)

Para profundizar en el contenido de cada dominio puedes consultar la guía oficial del examen en la web de AWS: Guía oficial del examen en el sitio de AWS.

¿Cuáles son los servicios de AWS más importantes cubiertos en el examen?

Los servicios y características cubiertos en el examen pueden inferirse de la guía oficial del examen en la web de AWS, a continuación, mencionamos los que consideramos más importantes:

- AWS Glue: el primer y más importante servicio del examen, incluyendo sus diversos sabores y características:

  • AWS Glue Studio
  • AWS Glue Workflows
  • AWS Glue DataBrew
  • AWS Glue Data Quality
  • AWS Glue Jobs
  • AWS Glue Triggers
  • AWS Crawlers
  • AWS Glue Execution Classes
  • AWs Glue Bookmarks
  • AWS Glue Built-It Transforms

- Amazon Kinesis también con sus diversos sabores y características:

  • Kinesis Data Streams
  • Kinesis Data Firehose
  • Amazon Managed Service for Apache Flink (Kinesis Data Analytics)

- Amazon Managed Streams for Kafta.

- AWS AppFlow.

- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)

- Amazon Redshift incluyendo:

  • Amazon Redshift Federated Queries
  • Amazon Redshift Materialized Views
  • Amazon Redshift Data Sharing

- Amazon EMR (con énfasis especial en Apache Spark y Apache Hive)

- Amazon Athena Amazon OpenSearch y productos relacionados

- AWS Lake Formation

¿Cómo inicio mi preparación para el examen?

Lo primero es revisar en profundidad toda la información relacionada con el examen, incluyendo la guía del examen y las preguntas de ejemplo que se pueden encontrar en el siguiente enlace: Información de la certificación en el sitio web de AWS.

Una vez tenemos decidido prepararnos para el examen recomiendo realizar el entrenamiento oficial de 6 horas destinado a la preparación para tomar el examen. Este se encuentra disponible en la plataforma AWS Skill Builder de forma gratuita: Curso de preparación para la certificación en AWS Skill Bulder.

Te deseo éxito en la obtención de la certificación AWS Data Engineer de AWS.

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