Y llegamos al artículo en donde hablaremos sobre la certificación Azure AI-102. Si has estado atento a la serie de artículos que estamos realizando. Este viene a ser la continuación lógica tras superar la certificación AI-900. En un mundo tan cambiante como en el que nos encontramos es importante estar al corriente de las últimas tendencias. Según estudios recientes, se prevé que el mercado global relacionado con la Inteligencia Artificial (IA) supere los 270.000 millones de dólares para 2027. Esto se traduce en un importante impacto en nuestras vidas. Es por eso que no son pocas las empresas que buscan beneficiarse de este potencial contratando profesionales que lideren su transición tecnológica.
En otras palabras, se buscan ingenieros de inteligencia artificial que puedan desarrollar, integrar, diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial. Por lo tanto, se ha vuelto importante para los profesionales contar con certificaciones de TI relevantes en el dominio de la IA que puedan validar sus habilidades y experiencia ante el empleador.
Es el caso de la certificación Microsoft Azure AI-102 (Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Microsoft Azure) que viene a demostrar nuestras habilidades para crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial que aprovechan Azure Cognitive Search, Azure Cognitive Services y Microsoft Bot Framework. Sin olvidar, que también es recomendable, concoer el resto de certificaciones Azure, lo que nos puede ayudar a planificar mejor la ruta que vamos a tomar para mejorar nuestros conocimientos en Azure.
El examen de certificación para el AI-102 no es muy diferente al resto de exámenes disponibles. Consta de un número de 40 a 60 preguntas a responder en 60 minutos. Estas preguntas se basan en diferentes escenarios y pueden ser de respuesta única, opción múltiple o arrastrando elementos para organizarlos en la secuencia correcta. Para superar el examen necesitamos alcanzar un mínimo de 700 puntos y el coste del del examen Microsoft AI-102 es de 165 euros y por el momento solo se puede realizar en inglés.
Aptitudes evaluadas
Planificar y gestionar una solución Azure Cognitive Services (15-20%)
Implementar soluciones de Visión Artificial (20-25%)
Implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural (20-25%)
Implementar soluciones de minería de conocimientos (15-20%)
Implementar soluciones de AI conversacional (15-20%)
Para más información puedes descargar el esquema de habilidades y fundamentos de evaluación en el siguiente enlace.
En realidad no existe ningún requisito previo aunque se recomienda que los candidatos que tomen el examen de certificación AI-102 deben tener al menos conocimiento o dominio de en la mayoría de las siguientes áreas:
Dominio de Python, C # o JavaScript.
Capacidad para usar SDK y API basadas en REST para crear soluciones de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y IA conversacional en Azure.
Comprensión de los componentes que componen la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles junto con el conocimiento.
Comprensión de cómo aplicar los principios de la IA responsable.
Aunque pueda parecer una obviedad a veces conviene repasar los beneficios que obtenemos al certificarnos con la certificación AI-102:
Al obtener la certificación, podemos probar que disponemos de las habilidades necesarias para planificar, crear y administrar soluciones de minería de conocimientos, visión por computadora, inteligencia artificial conversacional y procesamiento de lenguaje natural en Azure.
Dispondremos de los conocimientos necesarios que nos permitan trabajar con arquitectos de soluciones, científicos de datos, especialistas en IoT, desarrolladores de IA e ingenieros de datos para traducir su visión en el desarrollo de soluciones de IA de extremo a extremo.
Al obtener la certificación AI-102, podemos demostrar nuestra capacidad para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure.
Este curso nos ayudará a alcanzar puestos de mayor responsabilidad y mejor remuneración.
Existe una gran cantidad de recursos online para preparar el examen IA-102. Ya lo hemos comentado alguna vez pero vale la pena insistir. Lo primero es siempre consultar la información oficial disponible en la documentación técnica que ofrece Microsoft y en especial en Microsoft Learn:
Evaluación de texto con Azure Cognitive Language Services (3 módulos)
Procesamiento y traducción de voz con Azure Cognitive Speech Services (2 módulos)
Procesamiento y clasificación de imágenes con Azure Cognitive Vision Services (5 módulos)
Procesamiento de lenguaje natural con Azure Cognitive Language Services (7 módulos)
Implementación de la minería de conocimiento con Azure Cognitive Search (3 módulos)
Otros recursos:
Simulador de examen de Whizlabs
LinkedIn Learning Microsoft Cognitive Services for Developers
Esperamos que esta Guía de estudio del examen de certificación AI-102 (Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Microsoft Azure) te ayude a aprobar el examen y a obtener otras certificaciones de Microsoft Azure en el futuro. Y si te ha gustado no te olvides de compartir en tus redes sociales o dejar tus comentarios.
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