Esta es la segunda entrega del ciclo El Gobierno del Dato y Transformación Digital. Escritos conjuntamente por Remedios López Pajares y Miquel Bonet López, a lo largo de cada capítulo, nos irán explicando cómo tener una visión clara sobre qué buenas prácticas aplicar en los diferentes contextos en los que manejamos datos y las ventajas que aportan al desarrollo de nuestros proyectos.
En la primera entrega de esta serie dedicada al Gobierno del Dato hablamos sobre qué es el gobierno del dato incidiendo en su aplicación sobre necesidades concretas de las empresas. Dentro de este segundo capítulo vamos a hablar sobre la estructura y ámbitos de actuación de un programa de gobierno del dato.
Una vez tenemos en mente que necesitamos abordar un programa de gobierno del dato nos viene a la cabeza una pregunta bastante lógica…. ¿por dónde empezamos?
Cuando alguien pregunta eso mismo lo primero que llega a mi mente es la frase de Lewis Carroll en Alicia en el país de las maravillas:
«Empieza por el principio, y sigue hasta llegar al final; allí te paras»
- Lewis Carrol -
El principio. Así de sencillo, pero ¿cómo se empieza por el principio?
Afortunadamente, exista ya gobierno del dato dentro de la empresa o seamos nosotros los encargamos de esas primeras fases, no tenemos que comenzar desde una hoja en blanco. Existen ciertos marcos o estándares en los que se define la metodología a aplicar, los cuales tratan sobre un conjunto de reglas sobre los datos, roles organizativos y procesos destinados a que todos los miembros de la organización se encuentren en la misma página:
Existen por tanto varios marcos o estándares de gobierno, y NTT Data tiene su propio marco de gobierno basado en DMBOK para establecer las áreas de impacto del gobierno del dato. El principal objetivo que perseguimos es el de gobernar el dato en todo su ciclo de vida, desde que se genera hasta que se decide que no tiene valor empresarial y se decomisiona.
Data Management Book of Knowledge (DMBOK2) define un conjunto de estándares en las funciones de gestión de los datos, terminología, y mejores prácticas del mercado, organizados por diferentes ámbitos. Es un amplio modelo de referencia con 10 áreas core y industry neutral.
El marco de gobierno de NTT Data parte de la definición de un modelo estratégico que ayuda a las organizaciones a transformarse, orientarse al dato y a construir las capacidades y herramientas necesarias para dar respuesta a los grandes retos de negocio. Para ello, valora cuál es la estrategia más adecuada en términos de modelo operativo, modelo organizativo y servicios que tiene que cubrir la plataforma para dar cobertura a todas las necesidades de los usuarios de negocio y el propio IT.
La siguiente pregunta nos lleva a la definición de la estrategia de gobierno del dato. ¿Cuál es nuestro enfoque estratégico en términos de gobierno del dato? ¿Deseamos comenzar asentando las bases de una estrategia de gobierno del dato corporativa, supervisando y administrando los datos en torno a los objetivos y métricas de la empresa? (tomando un enfoque estratégico de "arriba abajo"). ¿O tal vez queremos que el gobierno se estructure partiendo de iniciativas tácticas concretas dirigidas a remediar problemas sobre proyectos, principalmente de un departamento, y crecer sobre ello? (enfoque de "abajo a arriba"). ¿O necesitamos quizás un enfoque estratégico "intermedio" en el que partiendo de proyectos acotados demos solución a los objetivos estratégicos que la empresa tiene sobre el dato, y a las necesidades del dato identificadas en objetivos tácticos principalmente departamentales?.
La identificación de un modelo de gestión de los datos adecuado es un paso necesario para la correcta definición de un programa de gobierno, permitiendo conectar la gestión de los datos de la compañía con la estrategia de negocio.
Sea cual sea el modelo de gestión objetivo que nos hayamos marcado como el más conveniente para la empresa, van a existir una serie de ámbitos de actuación cuyo propósito es el de usar los datos como un activo de valor que impulse los objetivos de la empresa en torno a la información. Dichos ámbitos de actuación de gobierno se estructuran bajo un enfoque basado en los pilares de Organización y Roles, Procesos y Políticas, y Servicios, todo ello soportado por la tecnología.
Alguna de las características básicas sobre dichos ámbitos de actuación son las siguientes:
El modelo organizativo y la asignación de roles y responsabilidades son la columna vertebral de un programa de gobierno del dato. Es necesario que las personas sean formalmente responsables de hacer lo correcto en el momento correcto, y para ello se requiere la definición y el despliegue de roles que se encarguen de velar por la gestión del dato y que sean apropiados para la cultura de la organización, sobre todos los niveles que aborden la estructura existente de la empresa.
La aplicación del gobierno del dato a través de un conjunto establecido de políticas, reglas y procedimientos es el principio básico para una correcta gestión. Por lo tanto, el desarrollo, mantenimiento y la promulgación de políticas y normas no solo es crítico, sino que debe incorporarse a la cultura y los procesos empresariales.
Definición de un conjunto de servicios que faciliten la implementación de la estrategia marcada respecto al dato, todo ello soportado por la tecnología:
Ya hemos visto que tenemos marcos y estándares de referencia, e incluso que NTT Data tiene un marco de gobierno consolidado en clientes, lo cual es el punto de partida de nuestro camino hacia la mejora continua en la gestión del dato.
Ahora, el camino para gestionar los datos y mantener una política de mejora continua no es sencillo....
Nuestro camino hacia estructurar un programa de Gobierno del Dato va a seguir una serie de pasos que nos van a permitir planificar, ejecutar y soportar las bases de la gestión del dato (si bien no todos ellos puede que sean obligatorios para todas las empresas).
¿Qué nos dice la experiencia que hay que tener en cuenta para tener éxito en nuestro programa?
Los planteamientos de Gobierno del Dato deben apoyarse en algunas premisas básicas que permitan orientarse al resultado y garantizar la compatibilidad con el resto de iniciativas/sistemas en torno al dato y su escalabilidad futura.
Adopción global |
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Selección de Iniciativas |
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Visión a Futuro |
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El equipo y el CDO |
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Sinergias con áreas clave |
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Foco: Automatizar |
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Después de todo lo que hemos visto en este artículo, podemos por tanto concluir que en el caso del gobierno del dato no hablamos de una iniciativa puntual ni de un proyecto concreto, sino de un programa que pretende establecer las bases para gestionar los datos empresariales y promover la mejora continua dentro de la compañía. En el caso que aplica al gobierno del dato podríamos entonces decir que:
- Henry Miller -
Para ampliar información: